[01] matplotlib

In [1]:

import numpy as np 
import matplotlib as mpl

print(f'numpy version : {np.__version__}') # version check
print(f'matplotlib version : {mpl.__version__}') # version check

 

numpy version : 1.19.5
matplotlib version : 3.5.0

In [2]:

import matplotlib.pyplot as plt

In [3]:

fig = plt.figure()
plt.show()

 

<Figure size 432x288 with 0 Axes>

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figure라는 큰 틀(figsize로 사이즈 조정). ax 는 서브플롯(그래프)라고 생각¶

 

In [14]:

fig = plt.figure(figsize=(5,4))
ax = fig.add_subplot()
# plt.show()

 

 

---

2개 이상 그리고 싶을 때¶

In [17]:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(121) 
# ax = fig.add_subplot(1, 2, 1)로 사용가능
ax = fig.add_subplot(122) 
plt.show()

 

 

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선그래프 그리기 plot¶

In [21]:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()

x = [1, 2, 3]
y = [1, 1, 1]
z = [3, 3, 3]

ax.plot(x)
ax.plot(y)
ax.plot(z)

plt.show()

 

 

 

막대그래프 bar¶

In [ ]:

In [25]:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111) 

ax.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3], color = "r") 
ax.bar([1, 2, 3], [1, 2, 3], color = "m") 

plt.show()

 

 

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label 과 legend , set_title

 

In [27]:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111) 
ax.plot([1, 1, 1], label='1') 
ax.plot([2, 2, 2], label='2') 
ax.plot([3, 3, 3], label='3')
ax.legend()
ax.set_title("plot") # ax.get_title() 로 받아올 수 있다
plt.show()

 

 

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ticks 와 ticklabels

In [29]:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot() 
ax.plot([1, 2, 3])
ax.set_xticks([0, 1, 2])
ax.set_xticklabels(['zero', 'one', 'two'])
plt.show()

 

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텍스트를 추가. text와 annotate(화살표 등 추가 가능)¶

In [35]:

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot() 
ax.plot([1, 2, 3])

ax.annotate(text='This is Annotate', xy=(1, 2),
           xytext=(0.1, 2.2), 
            arrowprops=dict(facecolor='black'),
           )

plt.show()