MLOps (1) 썸네일형 리스트형 MLOps ? MLOps 란? ML을 효율적으로 개발하고 서비스화하고 운영할 때 필요한 모든 것을 다루는 분야 ML 시스템 개발(Dev)과 ML 시스템 운영(Ops)을 통합하는 것을 목표로 하는 ML 엔지니어링 일반 SW DevOps와 차이점은 뭘까 ?? -> Data의 유무. Data의 중요성 재사용, 재개발 용이하게 MLOps Component 인프라 Seving Experiment, Model Management Feature store Data Validation Continuous Training Monitoring AutoML MLOps 구성요소 데이터 데이터 수집 파이프라인 : Airflow.. 데이터 저장 : Hadoop, SQL.. 데이터 관리 : Feast.. 모델 모델 개발 : Docker, Kub.. 이전 1 다음